Nesne

8.7E: Alıştırmalar


Pratik yapmak mükemmelleştirir

Oranları Çöz

Aşağıdaki alıştırmalarda çözün.

Örnek (PageIndex{31})

(frac{x}{56}=frac{7}{8})

Cevap

(49)

Örnek (PageIndex{32})

(frac{n}{91}=frac{8}{13})

Örnek (PageIndex{32})

(frac{49}{63}=frac{z}{9})

Cevap

(7)

Örnek (PageIndex{33})

(frac{56}{72}=frac{y}{9})

Örnek (PageIndex{34})

(frac{5}{a}=frac{65}{11})

Cevap

(9)

Örnek (PageIndex{35})

(frac{4}{b}=frac{64}{144})

Örnek (PageIndex{36})

(frac{98}{154}=−frac{7}{p})

Cevap

(−11)

Örnek (PageIndex{37})

(frac{72}{156}=−frac{6}{q})

Örnek (PageIndex{38})

(frac{a}{−8}=frac{−42}{48})

Cevap

(7)

Örnek (PageIndex{39})

(frac{b}{−7}=frac{−30}{42})

Örnek (PageIndex{40})

(frac{2.7}{j}=frac{0.9}{0.2})

Cevap

(0.6)

Örnek (PageIndex{41})

(frac{2.8}{k}=frac{2.1}{1.5})

Örnek (PageIndex{42})

(frac{a}{a+12}=frac{4}{7})

Cevap

(16)

Örnek (PageIndex{43})

(frac{b}{b−16}=frac{11}{9})

Örnek (PageIndex{44})

(frac{c}{c−104}=−frac{5}{8})

Cevap

(−frac{5}{8})

Örnek (PageIndex{45})

(frac{d}{d−48}=−frac{13}{3})

Örnek (PageIndex{46})

(frac{m+90}{25}=frac{m+30}{15})

Cevap

(60)

Örnek (PageIndex{47})

(frac{n+10}{4}=frac{40−n}{6})

Örnek (PageIndex{48})

(frac{2p+4}{8}=frac{p+18}{6})

Cevap

(30)

Örnek (PageIndex{49})

(frac{q−2}{2}=frac{2q−7}{18})

Örnek (PageIndex{50})

Çocuk doktorları, bir çocuğun ağırlığının her 25 libresi için 5 mililitre (ml) asetaminofen reçete eder. Doktor 45 kilo olan Jocelyn için kaç mililitre asetaminofen yazacak?

Cevap

9 ml

Örnek (PageIndex{51})

6 kg ağırlığındaki Brianna, aşılarını yeni aldı ve ağrı kesiciye ihtiyacı var. Ağrı kesici, çocuğun ağırlığının her 1 kilogramı (kg) için 15 miligram (mg) olarak çocuklara reçete edilir. Doktor kaç miligram yazacak?

Örnek (PageIndex{52})

Bir veteriner, 65 kiloluk bir köpek olan Sunny'ye, dişleri temizlendikten sonra enfeksiyon çıkması durumunda antibakteriyel ilaç reçete etti. Doz her pound için 5 mg ise, Sunny'ye ne kadar ilaç verildi?

Cevap

325 mg

Örnek (PageIndex{53})

13 kiloluk bir kedi olan Belle eklem ağrısı çekiyor. Doz, pound başına 1.8 mg ise, veteriner ne kadar ilaç yazmalıdır?

Örnek (PageIndex{54})

Yeni bir enerji içeceği, 8 ons için 106 kaloriyi tanıtır. 12 ons içeceğin içinde kaç kalori var?

Cevap

159 kalori

Örnek (PageIndex{55})

12 onsluk bir kutu soda 150 kaloriye sahiptir. Josiah yerel mini marketten 32 onsluk büyük bir içki içerse, kaç kalori alır?

Örnek (PageIndex{56})

Sadece 140 kaloriye sahip olduğu için yeni bir 7 ons limonlu buzlu içecek reklamı yapılır. Sally sadece 100 kalori içmek isteseydi kaç ons içebilirdi?

Cevap

5 oz

Örnek (PageIndex{57})

Reese sağlıklı yeşil smoothieler içmeyi sever. 16 onsluk bir smoothie porsiyonu 170 kaloriye sahiptir. Reese bir günde bu smoothielerden 24 ons içiyor. Bir günde kaç kalori smoothie tüketiyor?

Örnek (PageIndex{58})

Janice Kanada'ya seyahat ediyor ve 250 ABD dolarını Kanada dolarına çevirecek. Mevcut döviz kurunda 1 ABD Doları, Kanada Doları 1,01 ABD Dolarına eşittir. Yolculuğu için kaç Kanada doları alacak?

Cevap

252,5 Kanada doları

Örnek (PageIndex{59})

Todd Meksika'ya seyahat ediyor ve 450 doları Meksika pesosuna çevirmesi gerekiyor. Her bir dolar 12,29 peso değerindeyse, yolculuğu için kaç peso alacaktır?

Örnek (PageIndex{60})

Steve 600 doları 480 Euro'ya çevirdi. ABD doları başına kaç Euro aldı?

Cevap

0.80 Euro

Örnek (PageIndex{61})

Martha 350 ABD dolarını 385 Avustralya dolarına çevirdi. Her ABD doları için kaç Avustralya doları aldı?

Örnek (PageIndex{62})

Büyük Britanya'ya seyahat ederken, Bethany 900 dolarını 570 İngiliz Sterlini ile değiştirdi. Her bir Amerikan doları için kaç pound aldı?

Cevap

0,63 İngiliz sterlini

Örnek (PageIndex{63})

Güney Afrika'ya görevlendirilen bir misyoner, 500 dolarını her dolar için 12.63 değerinde olan Güney Afrika Randı ile değiştirmek zorunda kaldı. Değişimden sonra elinde kaç Rand kaldı?

Örnek (PageIndex{64})

Ronald'ın kendisine en az 390 kalori verecek bir sabah kahvaltısı içeceğine ihtiyacı var. Portakal suyu bir fincanda 130 kaloriye sahiptir. Kalori hedefine ulaşmak için kaç bardak içmesi gerekiyor?

Cevap

3 bardak

Örnek (PageIndex{65})

Sarah, 12 ons başına 80 kalori içeren 32 onsluk bir enerji içeceği içer. Kaç kalori içti?

Örnek (PageIndex{66})

Elizabeth, Kanada'dan Amerika Birleşik Devletleri'ne dönüyor. Kalan 300 Kanada dolarını Amerikan doları olarak 230.05 dolara değiştiriyor. Kanada doları cinsinden 1 dolar değeri neydi?

Cevap

1.30 Kanada doları

Örnek (PageIndex{67})

Ben'in 1000 doları Japon Yenine çevirmesi gerekiyor. Bir Amerikan doları 123,3 Yen değerindedir. Ne kadar Yen'i olacak?

Örnek (PageIndex{68})

85 kilo ağırlığındaki bir golden retriever ishaldir. Onun ilacı 5 pound başına 1 çay kaşığı olarak reçete edilir. Ne kadar ilaç verilmeli?

Cevap

17 çay kaşığı

Örnek (PageIndex{69})

Beş yaşındaki Lacy'yi arı soktu. Kaşıntı önleyici sıvının dozu, 40 pound ağırlığı için 150 mg'dır. Pound başına dozaj nedir?

Örnek (PageIndex{70})

Karen, kilo verme programında 2 puan sayılan (frac{1}{2}) fincan yulaf ezmesi yiyor. Kocası Joe, kahvaltıda 3 puan yulaf ezmesi yiyebilir. Ne kadar yulaf ezmesi yiyebilir?

Cevap

(frac{3}{4}) fincan

Örnek (PageIndex{71})

Yulaf ezmeli kurabiye tarifi, 4 düzine kurabiye yapmak için (frac{1}{2}) fincan tereyağı gerektirir. Hilda'nın fırın satışı için 10 düzine kurabiye yapması gerekiyor. Kaç bardak tereyağına ihtiyacı olacak?

Benzer Şekil Uygulamalarını Çözün

Aşağıdaki alıştırmalarda ΔABC, ΔXYZ'ye benzer

Örnek (PageIndex{72})

taraf B

Cevap

12

Örnek (PageIndex{73})

taraf x

​​​Aşağıdaki alıştırmalarda ΔDEF, ΔNPQ ile benzerdir.

Örnek (PageIndex{74})

Kenar uzunluğunu bulun NS.

Cevap

(frac{77}{18})

Örnek (PageIndex{75})

Kenar uzunluğunu bulun Q.

Aşağıdaki iki alıştırmada gösterilen haritayı kullanın. Haritada New York City, Chicago ve Memphis, kenarları aşağıdaki şekilde gösterilen bir üçgen oluşturur. New York'tan Chicago'ya gerçek mesafe 800 mil.

Örnek (PageIndex{76})

New York ile Memphis arasındaki gerçek mesafeyi bulun.

Cevap

950 mil

Örnek (PageIndex{77})

Chicago ile Memphis arasındaki gerçek mesafeyi bulun.

Aşağıdaki iki alıştırmada gösterilen haritayı kullanın. Haritada Atlanta, Miami ve New Orleans, kenarları aşağıdaki şekilde gösterilen bir üçgen oluşturur. Atlanta ile New Orleans arasındaki gerçek mesafe 420 mildir.

Örnek (PageIndex{78})

New Orleans ile Miami arasındaki gerçek mesafeyi bulun.

Cevap

680 mil

Örnek (PageIndex{79})

Atlanta ile Miami arasındaki gerçek mesafeyi bulun.

Örnek (PageIndex{80})

2 fit boyunda bir köpek 3 fit gölge düşürürken, bir kedi bir fit gölge düşürür. Kedi ne kadar uzun?

Cevap

(frac{2}{3}) ayak (8 inç)

Örnek (PageIndex{81})

Tom, Larry'ye ne kadar uzun olduğunu tahmin etmesi için meydan okuduğunda, Larry ve Tom arka bahçede yan yana duruyorlardı. Larry kendi boyunun 6,5 fit olduğunu biliyordu ve gölgelerini ölçtüklerinde Larry'nin gölgesi 8 fit ve Tom'unki 7,75 fit uzunluğundaydı. Tom'un yüksekliği nedir?

Örnek (PageIndex{82})

Bir yel değirmeninin kule kısmı 212 fit yüksekliğindedir. Kulenin yanında duran altı fit uzunluğundaki bir kişi yedi fitlik bir gölge oluşturuyor. Yel değirmeninin gölgesi ne kadardır?

Cevap

247.3 fit

Örnek (PageIndex{83})

Özgürlük Anıtı'nın yüksekliği 305 feet. Heykelin yanında duran Nicole, 6 metrelik bir gölge düşürüyor ve o 5 metre boyunda. Heykelin gölgesi ne kadar uzun olmalıdır?

Günlük Matematik

Örnek (PageIndex{84})

Nabız Carol spor salonunda 10 saniye boyunca nabzını ölçüyor ve 19 vuruş sayıyor.

  1. Dakikada kaç vuruş bu?
  2. Carol dakikada 140 atış olan hedef kalp atış hızına ulaştı mı?
Cevap
  1. dakikada 114 vuruş
  2. numara

Örnek (PageIndex{85})

Nabız Kevin, antrenman sırasında kalp atış hızını dakikada 160 atışta tutmak istiyor. Antrenmanı sırasında 10 saniyede 27 vuruş sayar.

  1. Dakikada kaç vuruş bu?
  2. Kevin hedeflenen kalp atış hızına ulaştı mı?

Örnek (PageIndex{86})

Bir Yol Gezisinin Maliyeti Jesse'nin arabası bir galon benzinle 30 mil yol alıyor.

  1. Las Vegas 285 mil uzaktaysa, oraya ve sonra eve gitmek için kaç galon benzin gerekir?
  2. Benzin galon başına 3,09$ ise, yolculuk için gazın toplam maliyeti nedir?
Cevap
  1. 19 galon
  2. $58.71

Örnek (PageIndex{87})

Bir Yol Gezisinin Maliyeti Danny, büyükbabasını görmek için Phoenix'e gitmek istiyor. Phoenix, Danny'nin evinden 370 mil uzakta ve arabası galon başına 18,5 mil gidiyor.

  1. Danny'nin Phoenix'e gidip gelmesi için kaç galon benzine ihtiyacı olacak?
  2. Benzin galon başına 3,19 dolar ise, benzinin büyükbabasını görmeye gitmesinin toplam maliyeti nedir?

Örnek (PageIndex{88})

çim gübresi Phil çimlerini gübrelemek istiyor. Her bir gübre torbası yaklaşık 4.000 fit kare çimi kaplar. Phil'in çimi yaklaşık 13.500 fit karedir. Kaç torba gübre alması gerekecek?

Cevap

4 çanta

Örnek (PageIndex{89})

Ev Boyası April evinin dışını boyamak istiyor. Bir galon boya yaklaşık 350 fit kare kaplar ve evin dışı yaklaşık 2000 fit karedir. Kaç galon boya alması gerekecek?

Örnek (PageIndex{90})

Yemek pişirmek Natalia'nın makarna tarifi, 1 litre sos için 2 pound makarna gerektirir. 2.5 litre sosu varsa Natalia kaç kilo makarna pişirmeli?

Cevap

5

Örnek (PageIndex{91})

Kalorifer yakıtı 275 galonluk bir petrol deposunun doldurulması 400 dolara mal oluyor. 180 galonluk bir yağ tankını doldurmanın maliyeti nedir?

Yazma Alıştırmaları

Örnek (PageIndex{92})

Marisol (frac{144}{a}=frac{9}{4}) oranını "çapraz çarpma" ile çözüyor, bu nedenle ilk adımı 4·144=9·a gibi görünüyor. Bunun, aşağıda gösterilen çözüm yönteminden nasıl farklı olduğunu açıklayın. Örnek.

Cevap

Cevaplar değişiklik gösterecektir.

Örnek (PageIndex{93})

Basılı bir harita bulun ve aşağıdakine benzer bir uygulama problemini yazın ve çözün. Örnek.​​​​​​​

Kendi Kendine Kontrol

ⓐ Alıştırmaları tamamladıktan sonra, bu bölümün hedeflerine ne kadar hakim olduğunuzu değerlendirmek için bu kontrol listesini kullanın.

ⓑ Bu kontrol listesi, bu bölümdeki ustalığınız hakkında size ne söylüyor? Geliştirmek için hangi adımları atacaksınız?


Exercice d’écoute- Lecture- Orthographe- Grammaire

Pour les 8e Texte d'opinion: Les cellulaires interdits dans les écoles!

Qu'en penses-tu? İlk soruyu yanıtlar ___ lundi 11 mai

3. Ortografi:bir et à, ce (s’) ve se (s’), c’est ve s'est'

4. Gramer: gelecek basit

Tamamlayıcı:

7e anne Histoire 7 Projets (Karşılaştırma N-F, reklam afişi)

Français: Lecture et écriture

8e anne Histoire 8 Projeleri (Pères de Confédération et İstasyon 1 ve İstasyon 2)

Bilimler, yapay zeka

Français: Lecture et écriture

Semaine du 20 au 23 nisan

1.Exercice d'écoute 7e ve 8e : Afrika Devoir dökün mardi 28

2. Écriture 7e: Journaliste de technologie Devoir pour mercredi 29

3. Ortografi: “Leur -leurs”

4. Gramer: Gelecek de l'indicatif

Tamamlayıcı:

Histoire 7 Projets (Comparaison N-F et affiche publicitaire)

Histoire 8 Projeleri (Pères de Confédération et Station 1 )

Ders bağımsız 7&8: Choisis un livre https://stories.audible.com/discovery

Lecture de romans ve dergiler (bkz: Google Dokümanı)

Semaine du 14 au 17 nisan

5. ders devoir de AUDIO- Répondre aux soruları de anlama

2.Ortografi “peu /peut/peux”

4. Tarihçe 7e : Dörtlü Projelerin Değiştirilmesi

Tarihçe 8e : Kolaj projesi

5. ders devoir de AUDIO- Répondre aux soruları de anlama

Ders bağımsız 7&8: Choisis un livre https://stories.audible.com/discovery

Lecture de roman et dergisi (bkz: Google Dokümanı)

Semaine du 6 au 9 nisan

1.Visionnement d'une vidéo Görünmez comme Harry sous sa cape !

2. Tarihçe 7e sınıfının en iyi yeri / Sciences 8e sınıfının en iyi yeri

3.Orthographe 'La, Là, l'a, l'as

6.Travail à compléter Sciences, Histoire, Français (ders)

Mercredi 8 nisan

4.Lecture ındépendante ou écriture (cahier dergi)

Tamamlayıcı Projeler :Sciences et Histoire

Ders bağımsız 7&8: Choisis un livre https://stories.audible.com/discovery

Mardi 7 nisan

1.Exercice d'écoute Les fauss nouvelles

3.Grammaire Revision du passé kompozisyonu

4.Bilims 7e Projet des energies – 8e Reflexion sur la diyaliz

Ecriture (voir belgesi partage avec la classe)

Ders bağımsız 7&8: Choisis un livre https://stories.audible.com/discovery

Lundi 6 nisan

Tarih 7 ve 8

7e: Karşılaştırma de la vie en Nouvelle-Fransa – aujourd'hui // 8e: Les Pères de la Confédération

Bilimler 7e année: Yenilenebilir enerji kaynakları // 8e année: Le rein artificiel


CambridgeMATHS NSW Year 8 Second Edition (Cambridge HOTmaths tarafından desteklenen basılı ve etkileşimli ders kitabı)

CambridgeMATHS NSW 7-10.İkinci baskıöğrencilere Aşama 4 ve 5 matematikte rehberlik etmek ve onları Aşama 6'da başarıya hazırlamak için kanıtlanmış bir öğretme ve öğrenme formülü ve eksiksiz müfredat kapsamını yeni bir yenilikçi dijital yetenek düzeyiyle birleştirir.

ikinci baskısı CambridgeMATHS NSW 7-10. bu seriyi bu kadar popüler yapan tüm özellikleri korur ve şimdi daha geniş bir öğrenci yelpazesinin ihtiyaçlarını karşılamak ve öğretmenlere daha da fazla destek sağlamak için yeni bir dijital destek düzeyi ve önemli revizyonlar ve eklemeler sunar.


Bu sürümdeki yenilikler:

  1. Alıştırmalar, Anahtar Fikirler ve çalışılmış örneklerden alıştırma sorularına geliştirilmiş bir akış olacak şekilde revize edilmiştir. Anlama ve Akıcılık soruları, alıştırma boyunca daha yumuşak bir zorluk derecesine izin vermek ve Matematiksel Çalışma bileşenlerinin birbirine bağlı doğasını daha iyi yansıtmak için Problem Çözme ve Akıl Yürütme soruları gibi birlikte gruplandırılır.
  2. Farklılaştırılmış öğrenme için daha fazla destek sağlamak için metin boyunca İnşa Etme, İlerleme ve Ustalaşma yolları sunan her alıştırmaya ayrı ayrı üç ayrı çalışma programı yerleştirilmiştir. Bölüm testleri bölüm başına birden dörde çıkmıştır ve üç zorluk seviyesinde yazılmıştır.
  3. Cambridge HOTmaths platformu tarafından desteklenen Etkileşimli Ders Kitabı ve Çevrimiçi Öğretim Paketi, güçlü dijital kaynaklara zahmetsiz ve anında gezinme sunar:
    • Önemli örnekler için videolar.
    • Etkileşimli Ders Kitabındaki öğrencilerin tüm etkinlikleri çevrimiçi olarak tamamlamalarına olanak tanıyan çalışma alanları.
    • Öğrencilerin kendi çalışmalarını değerlendirmelerine ve anlamadıkları sorular konusunda öğretmeni uyarmalarına olanak tanıyan öz değerlendirme araçları.
    • Gömülü Desmos Etkileşimli Pencere Öğeleri ve etkileşimli bir grafik hesap makinesi, geometri ve bilimsel hesap makinesi araçları.
    • Görev yönetimi, test etme ve raporlama dahil olmak üzere öğretmenler için olağanüstü destek sunan bir Öğrenme Yönetim Sistemi. Raporlar, öğretmenlerin öğrencilerin çalışmalarını ve öğrencilerin öz değerlendirmelerinin özetlerini, öğrencilerin çalışmalarını tamamlama oranlarını ve tek tek öğrencilere veya tüm sınıfa bakarak zor olarak işaretledikleri soruları görmelerine olanak tanır.

    Öğrenci metninin çevrimiçi versiyonu, öğretme ve öğrenme deneyimini geliştirmek için bir dizi etkileşimli özellik sunar ve bir sınıf öğretmeni hesabına bağlandığında güçlü bir Öğrenme Yönetim Sistemi sunar. Basılı Ders Kitabı ile sağlanan 16 karakterlik benzersiz bir kod kullanılarak bir HOTmaths hesabı aracılığıyla çevrimiçi olarak erişilebilir veya yalnızca dijital bir seçenek olarak ayrıca satın alınabilir.

    Etkileşimli Ders Kitabı bir takvim yılı aboneliği olarak mevcuttur. Abonelik süreniz şu şekilde tanımlanır: aktivasyon bu yılın Ocak ve Temmuz ayları arasında gerçekleşirse, abonelik bu yıl 31 Aralık'ta sona erer. Aktivasyon bu yılın Ağustos ve Aralık ayları arasında gerçekleşirse, abonelik bir sonraki yıl 31 Aralık'ta sona erer.

    Dijital kaynaklar yalnızca kişisel kullanım için açıkça mevcuttur.

    Size daha kolay karar verebilmeniz için başlıklarımızın örnek sayfalarını görüntüleme fırsatı vermek istiyoruz.

    CambridgeMATHS NSW 7-10.İkinci baskıÖğrencileri Aşama 4 ve 5 matematikte yönlendirmek ve onları Aşama 6'da başarıya hazırlamak için kanıtlanmış bir öğretme ve öğrenme formülü ve eksiksiz müfredat kapsamını yeni bir yenilikçi dijital yetenek düzeyiyle birleştirir.

    ikinci baskısı CambridgeMATHS NSW 7-10. bu seriyi bu kadar popüler yapan tüm özellikleri korur ve şimdi daha geniş bir öğrenci yelpazesinin ihtiyaçlarını karşılamak ve öğretmenlere daha da fazla destek sağlamak için yeni bir dijital destek düzeyi ve önemli revizyonlar ve eklemeler sunar.


    VEYA-Notlar

    VEYA-Notları, yöneylem araştırması (VEYA) alanının geniş başlığı altına giren konularda bir dizi giriş notudur. Başlangıçta benim tarafımdan Imperial College'da verdiğim bir giriş VEYA kursunda kullanıldılar. Aşağıdaki koşullara tabi olarak VEYA ile ilgilenen tüm öğrenciler ve öğretmenler tarafından artık kullanılabilirler.

    OR-Notes'ta bulunan konuların tam listesi burada bulunabilir.

    Ağ analizi - düğüm örneklerinde etkinlik

    Ağ analizi örneği 1997 UG sınavı

    Aşağıdaki tablo, küçük bir projedeki faaliyetleri tanımlar.

    • Ağ şemasını çizin.
    • Minimum toplam proje tamamlama süresini hesaplayın ve hangi faaliyetlerin kritik olduğunu belirleyin.
    • Kritik olmayan faaliyetlerin her biri ile ilişkili gevşek (sabit) süre nedir?

    Yukarıdaki ağda, aşağıda gösterildiği gibi C, D ve E aktivitelerinin tamamlanma süresi için bir dizi seçenek vardır:

    Örneğin, E faaliyeti için 6 haftalık bir tamamlanma süresi seçmek 14.000 pound.

    Projenin 17 hafta içinde tamamlanmasını sağlamak için C, D ve E için tamamlanma zamanına karar verme problemini tamsayılı bir program olarak formüle edin.

    Çözüm

    Ağ şeması aşağıda gösterilmiştir. Projenin sonunu temsil etmek için süresi sıfır olan kukla bir faaliyet I'in girişine dikkat edin.

    E i, i faaliyetinin en erken başlangıç ​​zamanını temsil etsin, öyle ki, önceki tüm faaliyetler bitmiş olsun. Ağ diyagramında soldan sağa doğru ilerleyerek E i (i=A,B. I) değerlerini hesaplıyoruz.

    Notasyonu kolaylaştırmak için, T i, aktivite i ile ilişkili aktivite tamamlama süresi olsun (örneğin, T B = 3). Sonra E i tarafından verilir:

    E A = 0 (sıfır zamanda başladığımızı varsayarsak)
    E B = 0 (sıfır zamanda başladığımızı varsayarsak)
    E C = E A + T A = 0 + 2 =2
    E D = maks[E A + T A , E B + T B ] = maks[0 + 2, 0 + 3] = 3
    E E = maks[E C + T C , E D + T D ] = maks[2 + 4, 3 + 3] = 6
    E F = E C + T C = 2 + 4 = 6
    E G = E E + T E = 6 + 8 = 14
    E H = maks[E F + T F , E G + T G ] =maks[6 + 3, 14 + 2] = 16
    E I = E H + TH = 16 + 3 = 19

    Bu nedenle, tüm proje için mümkün olan minimum tamamlanma süresi 19 haftadır, yani 19 (hafta), tüm aktiviteleri tamamlamak için gereken minimum süredir.

    Şimdi her aktivite için en son zamanları hesaplamamız gerekiyor.

    L i, i faaliyetine başlayabileceğimiz en son başlama zamanını temsil etsin ve yine de projeyi minimum toplam tamamlama süresi içinde tamamlasın. Şebeke şemasında sağdan sola doğru geriye doğru giderek L i (i=A,B. I) değerlerini hesaplıyoruz. Buradan:

    L = 19
    L H = L I - T H = 19 - 3 = 16
    L G = L H - T G = 16 - 2 = 14
    L F = L H - T F = 16 - 3 = 13
    L E = L G - T E = 14 - 8 = 6
    L D = L E - T D = 6 - 3 = 3
    L C = min[L E - T C , L F - T C ] = min[6 - 4, 13 - 4] = 2
    L B = L D - T B = 3 - 3 = 0
    L A = min[L C - T A , L D - T A ] = min[2 - 2, 3 - 2] = 0

    Bir kontrol olarak, tüm son zamanların >=0 olduğuna dikkat edin, en az bir aktivitenin en son başlangıç ​​zamanı değeri sıfırdır.

    En erken başlangıç ​​zamanı E i ve en geç başlangıç ​​zamanı Li 'yi bildiğimiz için, her i faaliyeti için mevcut gevşeklik veya yüzme süresi F i miktarının, miktar olan F i = L i - E i ile verildiği açıktır. genel proje tamamlama süresini değiştirmeden (artırmadan) i faaliyetini tamamlamak için geçen süreyi artırabiliriz. Dolayısıyla aşağıdaki tabloyu oluşturabiliriz:

    Float değeri sıfır olan herhangi bir aktivite kritiktir. Burada, bir kontrol olarak, tüm kayan değerlerin >= 0 olması gerektiğini unutmayın.

    Dolayısıyla kritik faaliyetler A, B, C, D, E, G ve H'dir ve sadece kritik olmayan F aktivitesi için kayan nokta 7 haftadır.

    Projenin 17 hafta içinde tamamlanmasını sağlamak için C, D ve E için tamamlanma zamanına karar verme problemini formüle etmek için tamsayılı programlama kullanıyoruz.

    x değişkenlerinin (uygun bir şekilde belirtilmiş) her bir aktivite (>=0 ve tamsayı) için uygun başlangıç ​​zamanlarını temsil etmesine izin verin. Bu programı formüle ederken (yukarıdaki gibi) en erken başlangıç ​​zamanlarından ziyade uygun başlangıç ​​zamanlarıyla ilgilendiğimizi unutmayın.

    Sıfır bir değişkenleri tanıtın:
    C i = 1 eğer C aktivitesi için i (i=4,3,2,1) tamamlanma süresi seçilirse, aksi takdirde 0
    D i = 1, eğer D aktivitesi için i (i=3,2,1) tamamlanma süresi seçilirse, aksi takdirde 0
    E i = 1, eğer E aktivitesi için i (i=8,7,6) tamamlanma süresi seçilirse, aksi takdirde 0

    daha sonra tamamlama süresi seçimi ile ilgili kısıtlamalar şunlardır:

    C 4 + C3 + C2 + C1 =1
    D 3 + D 2 + D 1 = 1
    E 8 + E 7 + E 6 = 1

    yani sırasıyla C, D ve E için tam olarak bir tamamlama süresi seçilmelidir.

    Ağ mantığıyla ilgili kısıtlamalar şunlardır:

    x E >= x C + 4C 4 + 3C 3 + 2C 2 +1C 1

    burada 4C 4 + 3C 3 + 2C 2 +1C 1, C faaliyetinin tamamlanma süresidir (C 4 , C 3 , C 2 ve C 1'in sıfır-bir değişken olduğunu unutmayın).

    x E >= x D + 3D 3 + 2D 2 +1D 1

    x F >= x C + 4C 4 + 3C 3 + 2C 2 +1C 1

    x G >= x E + 8E 8 + 7E 7 + 6E 6

    x H <= 17 - 3 (17 haftada tamamlanacak)

    simge durumuna küçült 3C 4 + 7C 3 + 10C 2 +15C 1 + 12D 3 + 16D 2 +25D 1 + 5E 8 +9E 7 +14E 6

    Ağ analizi örneği 1996 MBA sınavı

    Bir proje 8 aktiviteden oluşmaktadır. Faaliyet tamamlama süreleri ve öncelik ilişkileri aşağıdaki gibidir:

    • Ağ şemasını çizin.
    • Minimum toplam proje tamamlama süresini hesaplayın ve hangi faaliyetlerin kritik olduğunu belirleyin.
    • E faaliyeti 3 gün ertelenirse projenin tamamlanma süresi nasıl etkilenir?
    • F faaliyeti 3 gün ertelenirse projenin tamamlanma süresi nasıl etkilenir?

    Çözüm

    Ağ şeması aşağıda gösterilmiştir. Projenin sonunu temsil etmek için süresi sıfır olan kukla bir faaliyet I'in girişine dikkat edin.

    E i, i faaliyetinin en erken başlangıç ​​zamanını temsil etsin, öyle ki, önceki tüm faaliyetler bitmiş olsun. Ağ diyagramında soldan sağa doğru ilerleyerek E i (i=A,B. I) değerlerini hesaplıyoruz.

    Notasyonu kolaylaştırmak için, T i, aktivite i ile ilişkili aktivite tamamlama süresi olsun (örneğin, T B = 7). Sonra E i tarafından verilir:

    E A = 0 (sıfır zamanda başladığımızı varsayarsak)
    E B = 0 (sıfır zamanda başladığımızı varsayarsak)
    E C = 0 (sıfır zamanda başladığımızı varsayarsak)
    E D = E A + T A = 0 + 5 = 5
    E G = maks[E A + T A , E D + T D ] = maks[0 + 5, 5 + 3] = 8
    E E = maks[E B + T B , E C + T C ] = maks[0 + 7, 0 + 6] = 7
    E F = E C + T C = 0 + 6 = 6
    E H = maks[E E + T E , E F + T F ] = maks[7 + 4, 6 + 2] = 11
    E I = maks[E G + T G , E H + T H ] = maks[8 + 6, 11 + 5] = 16

    Bu nedenle, tüm proje için mümkün olan minimum tamamlanma süresi 16 gündür, yani tüm faaliyetleri tamamlamak için gereken minimum süre 16 gündür.

    Şimdi her aktivite için en son zamanları hesaplamamız gerekiyor.

    L i, i faaliyetine başlayabileceğimiz en son başlama zamanını temsil etsin ve yine de projeyi minimum toplam tamamlama süresi içinde tamamlasın. Şebeke şemasında sağdan sola doğru geriye doğru giderek L i (i=A,B. I) değerlerini hesaplıyoruz. Buradan:

    Ben = 16
    L G = L I - T G = 16 - 6 = 10
    L H = L I - T H = 16 - 5 = 11
    L D = L G - T D = 10 - 3 = 7
    L A = min[L D - T A , L G - T A ] = min[7 - 5, 10 - 5] = 2
    L E = L H - T E = 11 - 4 = 7
    L F = L H - T F = 11 - 2 = 9
    L C = min[L E - T C , L F - T C ] = min[7 - 6, 9 - 6] = 1
    L B = L E - T B = 7 - 7 = 0

    Bir kontrol olarak, tüm son zamanların >=0 olduğuna dikkat edin, en az bir aktivitenin en son başlangıç ​​zamanı değeri sıfırdır.

    En erken başlangıç ​​zamanı E i ve en geç başlangıç ​​zamanı Li 'yi bildiğimiz için, her i faaliyeti için mevcut gevşeklik veya yüzme süresi F i miktarının, miktar olan F i = L i - E i ile verildiği açıktır. genel proje tamamlama süresini değiştirmeden (artırmadan) i faaliyetini tamamlamak için geçen süreyi artırabiliriz. Dolayısıyla aşağıdaki tabloyu oluşturabiliriz:

    Float değeri sıfır olan herhangi bir aktivite kritiktir. Burada, bir kontrol olarak, tüm kayan değerlerin >= 0 olması gerektiğini unutmayın.

    Dolayısıyla kritik faaliyetler B, E ve H'dir ve kritik olmayan faaliyetler için şamandıralar yukarıdaki tabloda verilmiştir.

    E faaliyeti 3 gün ertelenirse, E kritik olduğu için proje tamamlanma süresi tam olarak 3 gün artar.

    F faaliyeti 3 gün geciktirilirse, o zaman F'nin 3 günlük bir dalgalanması olduğu için proje tamamlanma süresi etkilenmez.

    Ağ analizi örneği 1994 MBA sınavı

    Bir proje A'dan H'ye 8 aktiviteden oluşur.

    Aşağıdaki tabloda gösterilen zamanlama gereksinimlerini karşılayacak şekilde bir ağ oluşturun.

    Tüm projeyi tamamlamak ve kritik faaliyetleri belirlemek için gereken en az süreyi bulun.

    Aşağıdaki durumlarda projenin tamamlanma süresi nasıl etkilenir:

    • F aktivitesi 3 gün gecikti
    • E aktivitesi 7 gün gecikti
    • G aktivitesi 7 gün erken bitti

    Çözüm

    Ağ şeması aşağıda gösterilmiştir. Projenin sonunu temsil etmek için süresi sıfır olan kukla bir faaliyet I'in girişine dikkat edin.

    E i, i faaliyetinin en erken başlangıç ​​zamanını temsil etsin, öyle ki, önceki tüm faaliyetler bitmiş olsun. Ağ diyagramında soldan sağa doğru ilerleyerek E i (i=A,B. I) değerlerini hesaplıyoruz.

    Notasyonu kolaylaştırmak için, T i, aktivite i ile ilişkili aktivite tamamlama süresi olsun (örneğin, T B = 7). Sonra E i tarafından verilir:

    E A = 0 (sıfır zamanda başladığımızı varsayarsak)
    E B = E A + T A = 0 + 3 = 3
    E C = E A + T A = 0 + 3 = 3
    E D = E A + T A = 0 + 3 = 3
    E E = maks[E B + T B , E C + T C ] = maks[3 + 6, 3 + 7] = 10
    E F = maks[E C + T C , E D + T D ] = maks[3 + 7, 3 + 5] = 10
    E G = maks[E F + T F , E D + T D ] = maks[10 + 8, 3 + 5] = 18
    E H = maks[E E + T E , E G + T G ] = maks[10 + 13, 18 + 11] = 29
    E I = E H + TH = 29 + 6 = 35

    Bu nedenle, tüm proje için mümkün olan minimum tamamlanma süresi 35 gündür, yani tüm faaliyetleri tamamlamak için gereken minimum süre 35 gündür.

    Şimdi her aktivite için en son zamanları hesaplamamız gerekiyor.

    L i, i faaliyetine başlayabileceğimiz en son başlama zamanını temsil etsin ve yine de projeyi minimum toplam tamamlama süresi içinde tamamlasın. Şebeke şemasında sağdan sola doğru geriye doğru giderek L i (i=A,B. I) değerlerini hesaplıyoruz. Buradan:

    Ben = 35
    L H = L I - T H = 35 - 6 = 29
    L G = L H - T G = 29 - 11 = 18
    L E = L H - T E = 29 - 13 = 16
    L F = L G - T F = 18 - 8 = 10
    L B = L E - T B = 16 - 6 = 10
    L C = min[L E - T C , L F - T C ] = min[16 - 7, 10 - 7] = 3
    L D = min[L F - T D , L G - T D ] = min[10 - 5, 18 - 5] = 5
    L A = min[L B - T A , L C - T A , L D - T A ] = min[10 - 3, 3 - 3, 5 - 3] = 0

    Bir kontrol olarak, tüm son zamanların >=0 olduğuna dikkat edin, en az bir aktivitenin en son başlangıç ​​zamanı değeri sıfırdır.

    En erken başlangıç ​​zamanı E i ve en geç başlangıç ​​zamanı Li 'yi bildiğimiz için, her i faaliyeti için mevcut gevşeklik veya yüzme süresi F i miktarının, miktar olan F i = L i - E i ile verildiği açıktır. genel proje tamamlama süresini değiştirmeden (artırmadan) i faaliyetini tamamlamak için geçen süreyi artırabiliriz. Dolayısıyla aşağıdaki tabloyu oluşturabiliriz:

    Float değeri sıfır olan herhangi bir aktivite kritiktir. Burada, bir kontrol olarak, tüm kayan değerlerin >= 0 olması gerektiğini unutmayın.

    Dolayısıyla kritik faaliyetler A, C, F, G ve H'dir ve kritik olmayan faaliyetler için şamandıralar yukarıdaki tabloda verilmiştir.

    F faaliyeti 3 gün ertelenirse, F kritik olduğu için proje tamamlanma süresi tam olarak 3 gün artar.

    E aktivitesi 7 gün geciktirilirse, E'nin 6 günlük bir dalgalanması olduğu için proje tamamlanma süresi etkilenir. Proje tamamlanma süresi tam olarak (7-6) = 1 gün ila 36 gün arasında artacaktır.

    G faaliyeti 7 gün erken bitirilirse, G kritik bir faaliyet olduğu için genel proje tamamlama süresi (potansiyel olarak) azalacaktır. Bu değişikliğin etkisini görmek için, yukarıda verilen en erken zamanlar için hesaplamayı yeniden yapmamız gerekiyor, ancak G için 4 günlük bir tamamlanma süresi var. Tek değişiklik E H ve E I'in hesaplanmasında ve şimdi bunlar:
    E H = maks[E E + T E , E G + T G ] = maks[10 + 13, 18 + 4] = 23
    E I = E H + TH = 23 + 6 = 29
    Böylece genel proje tamamlanma süresi 29 güne düşer (6 gün azalma).


    8.7E: Alıştırmalar

    yedinci baskısının web arkadaşına hoş geldiniz. Uygulamalı Elektromanyetik, öğrenciye metne interaktif bir kendi kendine çalışma eki olarak hizmet etmek için geliştirilmiştir.

    Gezinme oldukça esnektir, kullanıcı içindekiler tablosunda belirtilen sırayla materyali gözden geçirebilir veya doğrudan herhangi bir alıştırma, modül veya ilgilenilen teknoloji özetine geçebilir.

    Bu web sitesini yararlı bulacağınızı umuyoruz ve geri bildirim ve önerilerinizi bekliyoruz.


    DMIT raporu nasıl yardımcı olabilir?

    MERIT BRAINS tarafından tanıtılan Dermatoglifik Çoklu Zeka Testi, bilim adamları ve tıp uzmanları tarafından Genetik, Embriyoloji, Dermatoglifik, Sinirbilim ve Pediatrik Psikoloji temelli gözlem, kayıt, karşılaştırma ve özetleme yöntemleriyle klinik deneyimle birlikte geliştirilen bir dizi değerlendirme sistemidir. Tıp uzmanları, gözlem, kayıt, karşılaştırma, indüksiyon ve klinik deneyler yoluyla parmak izlerinin bir kişinin doğuştan gelen yeteneklerinin doğru analizini sağladığını doğruladı. Değerlendirme sistemi, bir bireyin beynin öğrenme kapasitesinin dağılımını ve beyin işlevinin tahsisini analiz eder ve bireyin doğuştan gelen zekasının ilgili istatistiksel raporunu sağlar. Dolayısıyla bireyin baskın zeka alanında gelişmesini sağlar. Bu, rehberin/mentörün bireyin doğuştan gelen özelliklerini ve etkili iletişim modunu anlamasına yardımcı olabilir.

    Onlara genç yaştan itibaren en uygun öğrenme alışkanlıklarını sağlayacak ve öğrenme yeteneğini etkili bir şekilde geliştirecektir. Ayrıca rehberin/mentörün bireyin potansiyelini keşfetmesine ve çoklu zekanın gelişimini anlamasına yardımcı olabilir. Böylece, çok yönlü gelişimi sağlamak için öğrenme sürecinde zayıflıklarını iyileştirmek kolay olacaktır.

    Bu rapor, bir kişinin kendisinin veya çocuklarının - Güçlü Yönleri, İyileştirme Alanları ve Fırsatları - analizini yapmasına yardımcı olabilir. Her bireyin kendine özgü avantajları ve davranış nedenleri vardır, zihinsel gelişimin sonucu olan beynin bilişsel sürecidir. Bu rapor sayesinde, bir çocuğun çalışmalarda veya yeni şeyler öğrenirken karşılaşacağı zorlukları öngörebiliriz. Çocuğa işten sonra tedavi veya tedaviden ziyade hazırlanmasında yardımcı olabiliriz. Akıllı değerlendirmemiz, ``DERMATOGLİFİK`` adlı kanıtlanmış bir bilim kullanılarak yapılmaktadır. 300 yılı aşkın bir geçmişe sahiptir. Yapılan binlerce akıllı değerlendirme ile, analiz edilen raporların bilimsel açıdan daha doğruluğunu sağlamak için çocuklarda beyin fizyolojisi, psikolojisi, öğrenme ve davranışları ile ilgili önceki çalışmalar tamamlanmıştır. Her çocuğun kendine özgü öğrenme stili, zekası ve potansiyeli vardır, ancak ebeveynler genellikle çocuğun yeteneklerini anlamaz. Ne yazık ki, bu gerçek yüzünden, çocuklarının öğrenmesinin altın dönemini kaçırıyorlar. Bu durum sadece çocukluğu değil, tüm öğrenme ve gelişme yaşamını da etkiler. Our intelligent assessment test will not only give you the idea about the strength, area of improvement and opportunities but will also provide suggestions to parents about how they can improve the weakness. We will guide parents about the activities to be done to ensure that their child improves in terms of learning. Lastly, you all would agree that as a parent, we cannot make our children super humans but yes, one thing we can surely do and this is to ensure that our children are at least good with all of intelligence. So that they can stand straight against the world and face the music.


    Answers

    7.1: States of Matter

    1. solid
    2. gas
    3. gas
    4. solid
    5. liquid and gas
    6. liquid and gas

    Which of the following statements are true? Correct any false statements.

    1. All substances exist as a liquid at room temperature and pressure. at some temperature and pressure .
    2. Water changes from liquid to solid at 32°C °F.
    3. True (although some states are rarely seen for some substances).

    ethanol 78 ° C dimethyl ether (-)24 ° C

    Ethanol has stronger intermolecular forces due to having hydrogen bonding which is not seen in dimethyl ether. The stronger the intermolecular forces, the higher the boiling point.

    As the altitude increases, the boiling point decreases

    1. Lexington, KY (altitude = 978 feet)
    2. New Orleans, LA (altitude = 2 feet) - HIGHEST
    3. Salt Lake City, UT (altitude = 4226 feet) - LOWEST

    7.2: Heat and Changes of State

    1. solid to gas endothermic
    2. liquid to gas endothermic
    3. solid to liquid endothermic
    4. gas to solid exothermic

    Any two of fusion, vaporization, or sublimation.

    Any two of freezing, condensation, deposition.

    Substance (Delta H_) (kJ/mol) (Delta H_) (kJ/mol) (Delta H_) (kJ/mol) (Delta H_) (kJ/mol)
    oxygen, O2 0.44 6.82 (-)0.44 (-)6.82
    ethane, C2H6 2.85 14.72 (-)2.85 (-)14.72
    carbon tetrachloride, CCl4 2.67 30.0 (-)2.67 (-)30.0
    lead, Pb 4.77 178 (-)4.77 (-)178

    (3.0mol ext_2 extleft ( frac<6.01 kJ> ight )=18 kJ)

    1. (655g ext_2 extleft ( frac<1mol><18.02g> ight ) left (frac<-40.7 kJ> ight )=-1.48 imes10^3kJ )
    2. (8.20kg ext_2 extleft ( frac<1000g><1kg> ight ) left ( frac<1mol><18.02g> ight ) left (frac<-6.01 kJ> ight )=-2.73 imes10^3kJ )
    3. (40.0mL ext_3 ext_2 extleft ( frac<0.789g><1mL> ight ) left ( frac<1mol><46.07g> ight ) left (frac<38.56 kJ> ight )=26.4kJ )
    4. (25.0mL ext_3 ext_2 extleft ( frac<0.789g><1mL> ight ) left ( frac<1mol><46.07g> ight ) left (frac<-38.56 kJ> ight )=-16.5kJ )
    1. (9.25kJ left ( frac<6.01kJ> ight )left ( frac<18.02g> ight )=27.7g ext_2 ext)
    2. (9.25kJ left ( frac<40.7kJ> ight )left ( frac<18.02g> ight )=4.10g ext_2 ext)
    3. (9.25kJ left ( frac<38.56kJ> ight )left ( frac<46.07g> ight )=11.1g ext_3 ext_2 ext)
    1. (-15.5kJ left ( frac<-23.35kJ> ight )left ( frac<17.03g> ight )=11.3g ext_3)
    2. (-15.5kJ left ( frac<-6.01kJ> ight )left ( frac<18.02g> ight )=46.5g ext_2 ext)
    3. (-15.5kJ left ( frac<-38.56kJ> ight )left ( frac<46.07g> ight )=18.5g ext_3 ext_2 ext)

    Find the moles of benzene.

    Combine the energy with the moles to calculate the enthalpy of vaporization.

    7.3: Kinetic-Molecular Theory

    Gas particles are much farther from one another than liquid or solid particles.

    Gases have the most ideal behavior at high temperatures (molecules moving more quickly than at low temperatures so less time to interact) and at low pressure (molecules are farther apart from one another than at high pressure).

    1. Molecules are very far apart from one another and are compressible.
    2. Gases are in constant random motion so they collide with the walls of the container.
    3. False. Molecules of the same substance are moving at a range of speeds.
    4. Collisions are elastic. Energy is exchanged but not lost when two particles coll
    5. False. Particles move in a straight line.

    A collision in which no energy is lost.

    1. (1.721atmleft ( frac<760mmHg><1atm> ight )=1308mmHg)
    2. (559 orrleft ( frac<101.3kPa><760 orr> ight )=74.5kPa)
    3. (91.1kPaleft ( frac<1atm><101.3kPa> ight )=0.899atm)
    4. (2320mmHgleft ( frac<1atm><760mmHg> ight )=3.05atm )
    1. (755mmHgleft ( frac<1atm><760mmHg> ight )=0.993atm ) (755mmHgleft ( frac<101.3kpa><760mmHg> ight )=101kPa )
    2. (615mmHgleft ( frac<1atm><760mmHg> ight )=0.809atm ) (615mmHgleft ( frac<101.3kpa><760mmHg> ight )=82.0kPa )

    Closer to the fire, it is warmer and the kinetic energy of the particles (and therefore the average speed) will be greater.

    7.4: The Ideal Gas Equation

    o C o F K
    25 77 298
    37 99 310
    32 90 305
    (-)273 (-)459 0
    27 80 300
    18 65 291

    A 1.00 mol sample of gas is at 300 K and 4.11 atm. What is the volume of the gas under these conditions?

    (PV=nRT)
    (left ( 4.11 atm ight )V=left ( 1.00mol ight )left ( 0.08206frac ight )left ( 300K ight ))
    (V=5.99L)

    (PV=nRT)
    (Pleft ( 2.5L ight )=left ( 2.5mol ight )left ( 0.08206frac ight )left ( 293K ight ))
    (P=24 atm)

    (PV=nRT)
    (left ( 0.979atm ight )left ( 11.2L ight )=n left ( 0.08206frac ight )left ( 328K ight ))
    (n=0.407 mol)

    (PV=nRT)
    (left ( 0.992atm ight )V=left (8.80 mol ight ) left ( 0.08206frac ight )left ( 298K ight ))
    (V=217 L)

    x = volume of one breath of air

    Balloon will have a total of 8 breaths of air (3 original plus 5 additional)

    (PV=nRT)
    (P left (66.8L ight )=left (2.78 mol ight ) left ( 0.08206frac ight )left ( 298K ight ))
    (P=1.02 atm)

    (PV=nRT)
    (left (1.220atm ight ) left (4.3410L ight )=mol left ( 0.08206frac ight )left ( 788.0K ight ))
    (n=0.08190 mol BF_3)

    1. (frac=frac)
    2. (frac=frac)
    3. (frac<1>=frac<1>) or (n_iT_i=n_fT_f)
    4. (P_iV_i=P_fV_f)
    5. (frac=frac)
    6. (frac=frac)
    7. (frac=frac)

    Set the initial pressure = x to calculate the factor of change in terms of x.

    The final pressure is one third of the original pressure.

    Note the final moles is 2.75 because the problem says that 0.75 moles of gas is added to the original amount of 2.00 moles.

    The temperature is doubled so (T_f=2cdot T_i)

    Let (P_i=x) to see the factor the pressure changes.

    The final pressure is twice the initial pressure.

    The volume is tripled so (V_f=3cdot V_i)

    Let (P_i=x) to see the factor the pressure changes.

    The final pressure is one-third of the initial pressure.

    7.5: Aqueous Solutions

    The solute is present in the smaller amount, the solvent is present in the larger amount, and the solution is the combination of the solute and solvent.

    Solutions are a homoogeneous mixture of two or more compounds.

    Endothermic because heat was needed to dissolve the KNO3. Heat present in the solution was consumed by the dissolution process.

    Strong electrolytes completely dissociate into ions in aqueous solution and are conductors of electricity. Weak electrolytes partially dissociate into ions in aqueous solutions are are weak conductors of electricity. Non-electrolytes do not dissociate into ions in aqueous solution and are poor conductors of electricity.

    1. NaCl(s) &rarr Na + (aq) + Cl &ndash (aq)
    2. CoCl3(s) &rarr Co 3 + (aq) + 3Cl &ndash (aq)
    3. Li2S(s) &rarr 2Li + (aq) + S 2&ndash (aq)
    4. MgBr2(s) &rarr Mg 2 + (aq) + 2Br &ndash (aq)
    5. CaF2(s) &rarr Ca 2 + (aq) + 2F &ndash (aq)

    Based on the given information, identify each as a strong, weak, or non-electrolyte.

    1. non-electrolyte
    2. strong electrolyte
    3. strong electrolyte
    4. weak electrolyte
    5. weak electrolyte
    6. non-electrolyte

    7.6: Colloids and Suspensions

    A suspension can be separated from the solvent by filtration while a solution cannot because particles settle out of suspensions but not solutions.

    Particles in a solution are less than 1 nanometer, colloids have particles from 1-1000 nm, and suspensions have particles over 1000 nm.

    The Tyndall effect is the scattering of visible light by particles. The particles in colloids are large enough to scatter light while the particles in solutions are too small to scatter light. Solutions are transparent (we can see through them) because the particles are so small.

    The dispersed phase is present in the smaller amount and the dispersing medium is present in a larger amount.

    1. suspension
    2. colloids and suspensions
    3. solution
    4. colloid
    5. solution
    6. colloids and suspensions
    7. colloid
    8. solutions and colloids
    9. colloids

    7.7: Solubility

    A saturated solution has the maximum amount of solute dissolved. An unsaturated solution does not have the maximum amount dissolved additional solute can be added and will dissolve.

    1. Addition of solute to the solution until no more dissolves.
    2. Removal of solvent such as through evaporation.
    1. The solute and solvent are bot h solids.
    2. The solute is a solid and the solvent is a liquid.
    3. The solute is a gas and the solvent is a liquid.
    4. The solute and solvent are both liquids.
    1. 60 g NH4Cl
    2. 120 g NH4Cl
    3. 31 o C
    4. HCl and KClO3
    5. 90 g
    6. 7 g

    At 90°C, 50 g of KClO3 will dissolve in 100 g of water for a saturated solution. At 20°C, only 10 g of KClO3 is dissolved in 100 g of water for a saturated solution. 40 grams of KClO3 will precipitate out of solution.

    The solubility of a gas in a liquid is the greatest at low temperature and high pressure.


    Semicolons, colons, dashes, quotation marks, Italics (use an underline), and parentheses are added in the following sentences.

    1. The men in question (Harold Keene, Jim Peterson, and Gerald Greene) deserve awards.

    2. Several countries participated in the airlift: Italy, Belgium, France, and Luxembourg.

    3. "There's no room for error," said the engineer, "so we have to double check every calculation."

    4. Judge Carswell--later to be nominated for the Supreme Court--had ruled against civil rights.

    5. In last week's New Yorker , one of my favorite magazines, I enjoyed reading Leland's article "How Not to Go Camping."

    6. "Yes,"Jim said, "I'll be home by ten."

    7. There was only one thing to do--study till dawn.

    8. Montaigne wrote the following: "A wise man never loses anything, if he has himself."

    9. The following are the primary colors: red, blue, and yellow.

    10. Arriving on the 8:10 plane were Liz Brooks, my old roommate her husband and Tim, their son.

    11. When the teacher commented that her spelling was poor, Lynn replied, "All the members of my family are poor spellers. Why not me?"

    12. He used the phrase "you know" so often that I finally said, "No, I don't know."

    13. The automobile dealer handled three makes of cars: Volkswagens, Porsches, and Mercedes Benz.

    14. Though Phil said he would arrive on the 9:19 flight, he came instead on the 10:36 flight.

    15. "Whoever thought," said Helen, "that Jack would be elected class president?"

    16. In baseball, a "show boat" is a man who shows off.

    17. The minister quoted Isaiah 5:21 in last Sunday's sermon.

    18. There was a very interesting article entitled "The New Rage for Folk Singing" in last Sunday's New York Times newspaper.

    19. "Whoever is elected secretary of the club--Ashley, or Chandra, or Aisha--must be prepared to do a great deal of work," said Jumita, the previous secretary.

    20. Darwin's On the Origin of Species (1859) caused a great controversy when it appeared.


    Numbers

    Number types are divided into two groups:

    Integer types stores whole numbers, positive or negative (such as 123 or -456), without decimals. Valid types are int and long . Which type you should use, depends on the numeric value.

    Floating point types represents numbers with a fractional part, containing one or more decimals. Valid types are float and double .

    Even though there are many numeric types in C#, the most used for numbers are int (for whole numbers) and double (for floating point numbers). However, we will describe them all as you continue to read.


    ESMF Releases

    ESMF releases are listed below in reverse chronological order. Links to matching documentation, the release date, release notes, and known bugs are provided for each release.

    IMPORTANT: Starting with release 8.0.0, no distinction is made between "internal" and "public" releases. All releases 8.0.0 and up are considered public. The version number is defined as major.minor.patch , and completely specifies a release. The old "r" and "rpX" suffix, where X is a patch number, is no longer used. Release 7.1.0r was the last release that followed the old versioning scheme and nomenclature.

    Reference Manual for Fortran
    built from Git Develop HEAD
    (html) (pdf)

    Reference Manual for C
    built from Git Develop HEAD
    (html) (pdf)

    User's Guide
    built from Git Develop HEAD
    (html) (pdf)

    NUOPC Layer Reference Manual
    (html) (pdf)

    Building a NUOPC Model Manual
    (html) (pdf)

    Reference Manual for Fortran
    (html) (pdf)

    NUOPC Layer Reference Manual
    (html) (pdf)

    Building a NUOPC Model Manual
    (html) (pdf)

    Reference Manual for Fortran
    (html) (pdf)

    NUOPC Layer Reference Manual
    (html) (pdf)

    Building a NUOPC Model Manual
    (html) (pdf)

    • This release is backward compatible with the last major release update, ESMF 8.0.0, for all the interfaces that are marked as backward compatible in the Reference Manual. There were API changes to a few unmarked methods that may require minor modifications to user code that uses these methods. The entire list of API changes is summarized in a table showing interface changes since ESMF_8_0_0, including the rationale and impact for each change.
    • Some bit-for-bit changes are expected for this release compared to release ESMF 8.0.0 and patch release ESMF 8.0.1. We observe the following impact with Intel compilers using “ -O2 -fp-model precise ”:
      • Fixed a problem that could result in erroneously unmapped destinations when going from a very fine source grid to a coarse destination grid (e.g. 1/20 degree to 10x15 degree). Expected bit-for-bit changes:
        • ESMF_REGRIDMETHOD_CONSERVE_2ND: roundoff level changes in weight values because of a change in the order of calculation.
        • All regrid methods: Missing weights being added for very fine source grid to coarse destination grid regridding cases as this fix comes into play.
        • ESMF_REGRIDMETHOD_BILINEAR: small changes in regridding weights when a destination point exactly matches a source point.
        • ESMF_REGRIDMETHOD_PATCH: small changes in regridding weights when a destination point exactly matches a source point.
        • All regrid methods: Small weight changes when a point in the grid lies at exactly -90.0 latitude.
        • ESMF_EXTRAPMETHOD_CREEP: Small weight changes for the extrapolated destination locations.
        • ESMF_EXTRAPMETHOD_CREEP: Small weight changes for the extrapolated destination locations.
        • The Mesh creation, conservative regridding, and bilinear regridding algorithms when MOAB is active have been optimized to reduce their memory use and expand the size of Meshes they can be used on.
        • Grids can now be explicitly converted to a Mesh when MOAB is active, using the ESMF_MeshCreate() method.
        • Grids can be used to do first-order conservative regridding using MOAB.
        • Grids can be used for bilinear regridding on cell centers or corners using MOAB.
        • The NUOPC API has been simplified through the introduction of semantic specialization labels. The new approach leads to clearer and more concise NUOPC “cap” implementations that do not require specifying an Initialize Phase Definition (IPD) version or using the IPDvXXpY nomenclature when registering methods in the SetServices() method. Existing caps do not have to be re-written or updated, although updating to the new semantic specialization labels is recommended for existing and new NUOPC caps. The older IPD version based approach is supported for backward compatibility.
        • The NUOPC layer now provides features for resource control and handling of threaded components. This mechanism supports mixing of hybrid MPI+OpenMP components with different threading levels and mixing with standard MPI components on the same processing elements (PEs), i.e. cores. It allows each component to fully utilize HPC resources independently. Coupling between threaded components is supported automatically via the standard NUOPC Connectors.
        • The external NUOPC interface that supports interaction between an entire NUOPC application and a layer outside of NUOPC (e.g. a Data Assimilation system) was further refined. The associated prototype code (ExternalDriverAPIProto) has been updated to reflect the current status.
        • The NUOPC Profiling attribute, available in the Driver Metadata, Model Metadata, Mediator Metadata, and Connector Metadata, has been re-implemented. The NUOPC layer profiling features now integrate with the ESMF profiling infrastructure.
        • The NUOPC transfer protocol for geometry objects (Grid, Mesh, LocStream) has been made more efficient. Geometries used for multiple Fields are only transferred once, reducing the initialization overhead associated with the transfer.
        • Several optimizations were implemented in the NUOPC layer to reduce overhead. All applications using NUOPC benefit from these optimizations without requiring code changes.
        • Added the creep_nrst_d value to the extrapMethod NUOPC connection options. This is equivalent to the ESMF_EXTRAPMETHOD_CREEP_NRST_D option in ESMF_FieldRegridStore() discussed below.
        • FieldBundles don't currently enforce that every contained Field is built on the same Grid, Mesh, LocStream, or XGrid object, although the documentation says that this should be so.
        • The packed FieldBundle implementation uses a concatenated string to create a base object. When this string has more than 255 characters, e.g. a large number of Fields with long individual names is packed, the base object is not created correctly resulting in incorrect behavior at the FieldBundle level.
        • When the ESMF regrid weight generation methods and applications are used with nearest destination to source interpolation method, the unmapped destination point detection does not work. Even if the option is set to return an error for unmapped destination points (the default) no error will be returned.
        • The ESMF regrid weight generation methods and applications do not currently work for source Fields created on Grids which contain a DE of width less than 2 elements. For conservative regridding the destination Field also has this restriction.
        • The ESMF regrid weight generation methods and applications do not currently work on Fields created on Grids with arbitrary distribution.
        • The ESMF_GridCreate() interface that allows the user to create a copy of an existing Grid with a new distribution will give incorrect results when used on a Grid with 3 or more dimensions and whose coordinate arrays are less than the full dimension of the Grid (i.e. it contains factorized coordinates).
        • The ESMF_XGrid construction can lead to degenerate cells for cases where the source and destination grids have edges that are almost the same. Often these cells don't produce weights and are benign, but when weights are produced can lead to low accuracy results when transferring data to/from the XGrid.
        • The OpenMP thread count is being reset to 1 within all ESMF components. This affects user code that leverages OpenMP threading inside of components, and uses the OMP_NUM_THREADS environment variable to set the desired number of OpenMP threads. As a consequence the expected speed up from OpenMP threading in user code will not be present.
        • The PETs of all ESMF components, and any potentially created OpenMP threads under such PETs, are pinned to the PE on the respective shared memory node, corresponding to the PET number. As a consequence, even if a user overcomes the OpenMP thread count reset to 1 bug, e.g. by using omp_set_num_threads() API directly, the performance of OpenMP threaded user code is far below that of the expected speed up.
        • The GNU and Intel compilers require GCC>=4.8 for C++11 support (Intel uses the GCC headers). By default ESMF now uses the C++11 standard and cannot be downgraded. If you run into build issues due to the C++11 dependency, you must make sure a GCC>=4.8 is loaded.
        • For GNU compilers GCC>=10.x, the default Fortran argument mismatch checking has become stricter. This results in build failures in some of the code that comes with ESMF. Setting environment variable ESMF_F90COMPILEOPTS="-fallow-argument-mismatch -fallow-invalid-boz", during the ESMF build, can be used as a work around for this issue.
        • On Darwin, with the GNU gfortran+gcc combination, when building MPICH3 from source, it is important to specify the "--enable-two-level-namespace" configure option. By default, i.e. without this option, on Darwin, the produced MPICH compiler wrappers include a linker flag (-flat_namespace) that causes issues with C++ exception handling. Building and linking ESMF applications with MPICH compiler wrappers that specify this linker option leads to “mysterious” application aborts during execution.
        • On Darwin, with the Intel Fortran compiler, command line arguments cannot be accessed from ESMF applications when linked against the shared library version of libesmf. There is no issue when linked against the static libesmf.a version. Setting environment variable ESMF_SHARED_LIB_BUILD=OFF, during the ESMF build, can be used as a work around for this issue.
        • Currently the ESMPy interface to retrieve regridding weights from Python is only supported under the GNU compiler. On all other compilers the method will flag an error.
        • There is an issue with intercepting the MPI calls for profiling on some of the supported platforms. This results in a single FAIL reported for ESMF_TraceMPIUTest.F90. The affected platforms are:
          • Catania: Darwin+GNU+MPICH3
          • Gaea: Unicos+GNU+cray-mpich
          • Discover: Linux+GNU+intelmpi
          • Gaea: Unicos+Intel+cray-mpich
          • Gaea: Unicos+Intel+mpiuni
          • Orion: Linux+GNU+mpiuni

          Reference Manual for Fortran
          (html) (pdf)

          NUOPC Layer Reference Manual
          (html) (pdf)

          Building a NUOPC Model Manual
          (html) (pdf)

          Reference Manual for Fortran
          (html) (pdf)

          NUOPC Layer Reference Manual
          (html) (pdf)

          Building a NUOPC Model Manual
          (html) (pdf)

          • This release is backward compatible with the last release, ESMF 7.1.0r, for all the interfaces that are marked as backward compatible in the Reference Manual. There were API changes to a few unmarked methods that may require minor modifications to user code that uses these methods. A number of new interfaces were added. The entire list of API changes is summarized in a table showing interface changes since ESMF_7_1_0r, including the rationale and impact for each change.
          • Some bit-for-bit changes are expected for this release compared to the last release, ESMF 7.1.0r. We observe the following impact with Intel compilers using "-O2 -fp-model precise":
            • Roundoff level differences in conservative regridding due to an improvement in an area calculation algorithm
            • Roundoff level differences in regridding when used on a Mesh created from a SCRIP format file that contains longitudes =12 PETs are used. This issue leads to intermittent failures in the external_demos tests for the GRIDSPEC_1x1_time_to_C48_mosaic_bilinear case when run on the 16 PET configuration.
            • When regridding from a very fine source grid (e.g. 1/20th degree) to a fairly coarse grid (e.g. 15 degree) using conservative regridding, source and destination fractions can be erroneously less than they should be.
            • When using creep fill extrapolation sometimes the extrapolation will not cross from a piece of a Field on one PET to a piece on another. This can lead to places in the Field not being properly extrapolated to.
            • The exact identity matrix is not returned when using bilinear regridding from a grid that extends all the way to the poles, to an identical grid.
            • The regridding can hang when doing bilinear or patch regridding on the centers of a mesh and the mesh contains a cell whose center is at the exact same position as one of the corners of the cell.
            • Applying the sparse matrix multiplication to cases where the local data allocation is above the 32-bit limit will fail with a memory allocation error. This affects all Regrid(), Redist(), Halo(), and SMM() calls.
            • The ESMF_GridCreate() interface that allows the user to create a copy of an existing Grid with a new distribution will give incorrect results when used on a Grid with 3 or more dimensions and whose coordinate arrays are less than the full dimension of the Grid (i.e. it contains factorized coordinates).
            • Using the ESMF_GridCreate1PeriDim() method to create a grid with a bipole connection on the lower side (typically referring to the southern hemisphere) resulted in no connection there.
            • The ESMF_XGrid construction can lead to degenerate cells for cases where the source and destination grids have edges that are almost the same. Often these cells don't produce weights and are benign, but when weights are produced can lead to low accuracy results when transferring data to/from the XGrid.
            • The ESMF_ArrayCreate() crashes when used with pinflag=ESMF_PIN_DE_TO_SSI or pinflag=ESMF_PIN_DE_TO_SSI_CONTIG from within a component. The crash is from inside MPI with "invalid communicator". The "pinflag" option works correctly from the application level, i.e. in the context of the global VM.
            • Querying the ESMF_DistGridGet() method for "de" or "tile" information for a "localDe" will return incorrect results, and/or crash.
            • ESMF_AttributeWrite() has only been verified to work for ESMF standard Attribute packages. Non-standard Attribute packages may trigger a crash inside the ESMF_AttributeWrite() implementation.
            • For NetCDF installations that have the C and Fortran bindings installed in different locations, a NetCDF enabled build of ESMF does not correctly include the Fortran NetCDF library during linking.
            • When installing ESMF into a location that is shared with other libraries, it can happen that executing the ESMF install target fails with a "permission denied" error.
            • The GNU and Intel compilers require GCC>=4.8 for C++11 support (Intel uses the GCC headers). By default ESMF now uses the C++11 standard. If you run into build issues due to the C++11 dependency, you can either (1) make sure a GCC>=4.8 is loaded, or (2) set ESMF_YAMLCPP=OFF. In the latter case the YAML-dependent features in ESMF will not be available.
            • For GNU compilers GCC>=10.x, the default Fortran argument mismatch checking has become stricter. This will result in build failures. Setting environment variable ESMF_F90COMPILEOPTS="-fallow-argument-mismatch -fallow-invalid-boz", during the ESMF build, can be used as a work around for this issue.
            • On some systems with the PGI compiler, there is an issue with shared memory pointers between PETs on the same SSI. We see failures or crashes for Array tests that exercise this feature (ESMF_ArraySharedDeSSISTest.F90, ESMF_ArrayCreateGetUTest.F90) on the following platforms:
              • Hera/PGI-18.10.1
              • Gaea/PGI-16.5.0
              • Electra/PGI-17.1.0
              • Pleiades/PGI-17.1.0
              • Summitdev/PGI-19.7.0
              • Discover/PGI-14.1.0
              • Discover/PGI-17.7.0

              In the old versioning scheme, used by all the releases below, only releases with an "r" or "rpX" after the version number were considered "public". All other releases were considered "internal". Public releases were shown in colored cells .


              Videoyu izle: Setup da Brasília fazendo e s Estilo BR (Aralık 2021).